- Ogłoszenia o Pracę
- Warszawa
- Data Science Engineer (Senior Lub Lead)
Ogłoszenie jest nieaktualne, zostało przeniesione do archiwum i nie ma możliwości aplikowania na tę ofertę.
Next Technology Professionals
Jako Next Technology Professionals wspieramy specjalistów IT w znajdywaniu nowej pracy. Jesteśmy agencją rekrutacyjną - na rynku działamy od prawie 7 lat i mamy za sobą ponad 600 przeprowadzonych procesów rekrutacyjnych, które zakończyły się sukcesem. Indywidualne podejście, słowność oraz regularna komunikacja-tymi wartościami kierujemy się w każdym procesie.
Data Science Engineer (Senior Lub Lead)
Aktualnie poszukujemy kandydata na stanowisko:
Data Science Engineer (Senior Lub Lead)
projekty z obszaru Artificial Intelligence, Metaverse, Cybersecurity.
Zakres obowiązków / Responsibilities
Projekt:Współpraca z międzynarodową firmą (SoftwareHouse) z siedzibą we Francji, posiadającą globalne teamy i oddziały (m.in w Polsce). Hi-Tech projekty z obszaru Artificial Intelligence, Metaverse, Cybersecurity.
Technologie:Python (3.8+), ETL, PySpark, SQL, Azure, AWS, Snowflake.
Model współpracy:100% zdalnie.
Wynagrodzenie:
180-220 PLN netto + VAT/h.Dostępność:1-2 miesiące.
Oczekujemy/ We expect
- Co najmniej 5-letnie doświadczenie komercyjne w pracy z językiem Python.
- Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (preferowane Azure/AWS).
- Wiedza w obszarze budowania pipelines ETL przy użyciu Pythona.
- Dobra znajomość SQL.
- Mile widziana znajomość PySpark.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym komunikację z zespołami anglojęzycznymi - B2.
Oferujemy / We offer
- Zatrudnienie bezpośrednio u klienta na podstawie umowy o pracę lub B2B - długofalowa współpraca.
- Pracę 100% zdalną bez konieczności przyjazdów do siedziby firmy (oddział w PL).
- Budżet szkoleniowy.
- Sprzęt niezbędny do pracy - laptop oraz dodatkowy monitor.
Proces rekrutacyjny:
I Etap: rozmowa techniczna podczas której dowiesz się więcej na temat firmy i projektu (60 min).II Etap: rozmowa biznesowa na temat organizacji i warunków pracy (60 min)